北京市智能制造行业发展与标杆城市政策对比研究专项分析报告
2024年，北京市产业数字化、智能化、绿色化发展实现全面升级。累计建设5G基站13.3万个，完成581家规模以上制造业企业数字化转型达标，新增9家***智能制造示范工厂，累计建设126家市级智能工厂和数字化车间，GE医疗北京基地获评中国医疗设备首座“灯塔工厂”，新建31家***绿色工厂、80家市级绿色工厂、5家***绿色供应链管理企业、8家市级绿色供应链管理企业。
2021年9月，《北京市“新智造100”工程实施方案（2021-2025年）》发布，提出：到2025年，基本实现规模以上企业智能化转型升级全覆盖，全市智能制造产业集群规模突破1万亿元。2023年3月30日，《丰台区加快发展智能制造产业的实施意见》正式发布，提出：到2025年，丰台区智能制造规模以上企业将超过150家，高技术制造业产值翻一番。到2030年，智能制造将成为丰台区经济高质量发展的核心引擎。
“十四五”期间，北京市可以通过增强服务能力，提升企业需求与综合服务能力的匹配；加强创新成果转化应用，打通创新链与产业链；加强人才保障，满足市场需求等多角度加强智能制造产业的发展。
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目 录
13.1.1、 国家'十四五'规划绿色低碳发展目标与实施路径
第十四章北京市及标杆城市新基建新技术新产品应用及政策对比建议
第十五章北京市及标杆城市产业链强链补链协同发展及政策对比建议
第十六章北京市及标杆城市首台（套）重大技术装备发展及政策对比建议
第二十一章北京市及标杆城市智能制造试点示范发展及政策对比建议
**章 中国智能制造产业发展及政策趋势解读
一.1、中国智能制造重要政策解读
一.1.1、智能制造发展规划政策解读
一.1.1.1、
一.1.1.2、中国制造2025核心目标解析
《中国制造2025》是推动中国制造业转型升级的关键战略规划，明确将智能制造作为核心发展方向。其核心目标意义重大，主要包含以下方面：一是提升制造业创新能力，让企业在全球竞争中更具优势；二是推进信息化与工业化深度融合，提高生产效率和质量；三是强化工业基础能力，为制造业的可持续发展奠定坚实基础。
通过实施智能制造工程，能推动关键装备的突破和新模式的应用，助力我国实现从制造大国向制造强国的转变。
一.1.1.3、智能制造发展规划实施路径分析
依据《智能制造发展规划（2016 - 2025年）》，我国智能制造发展实施路径分三个阶段。
A）起步期：着重构建智能制造标准体系和基础设施，为后续发展打基础。
B）成长期：侧重于关键技术攻关和试点示范推广，以点带面推动发展。
C）深化期：致力于全面普及智能制造模式，形成完整的智能制造生态系统，实现产业整体升级。
一.1.1.4、智能制造示范项目申报标准解读
***智能制造试点示范项目申报标准严格，强调技术先进性、可复制性和行业带动性。企业申报需具备一定基础，如数字化研发设计工具普及率、关键工序数控化率等指标要达标。同时，要能展示智能化改造的实际成效，体现人工智能、工业互联网等新一代信息技术的应用价值。项目成功申报后，将为行业树立标杆，带动整个行业的智能化发展。
一.1.2、智能制造试点示范政策解读
一.1.2.1、***试点示范评选机制分析
智能制造***试点示范项目的评选机制，始终秉持科学性、规范性和可操作性的原则。着重从技术创新能力、智能化水平以及行业带动作用等多个维度综合考量。评选标准极为严格，全面涵盖技术的先进性、项目实施的实际效果，以及对整个产业链的贡献程度。
在评选流程方面，项目要依次经历企业申报、地方推荐、专家评审等重要环节。其中，专家评审环节起着决定性作用，由行业内权威专家组成的评审团，会从技术方案的可行性、经济效益和社会效益等多个层面进行全方位评估，以此确保入选项目能够成为行业标杆。
一.1.2.2、智能制造试点成功案例研究
通过对已有的智能制造试点示范项目进行深入研究，可以发现成功的案例通常具有明确的实施路径和显著的应用成效。比如，某些企业在数字化转型进程中，通过引入工业互联网平台，实现了生产效率的大幅提升，同时有效降低了运营成本。
此外，成功案例还展现出强大的行业带动作用，具体表现为：a）促进了上下游企业的协同发展；b）推动了整个产业链的技术升级。这些宝贵经验为其他企业提供了**价值的借鉴。
一.1.3、智能制造标准建设指南解读
一.1.3.1、国家智能制造标准体系框架
国家智能制造标准体系框架具有全面性和系统性，涉及基础共性、关键技术、行业应用等多个层面。基础共性标准是整个体系的基石，为其他层面提供通用的规范和准则；关键技术标准聚焦于智能制造中的核心技术，保障技术的有效应用；行业应用标准则针对不同行业的特点，确保标准在实际生产中的适用性。该框架通过明确各部分之间的关联性和层级关系，为智能制造的发展提供技术支撑和规范指引。
一.1.3.2、重点标准制定进展分析
当前，国家在智能制造领域已取得多项重要标准的制定进展，涵盖智能装备互联互通、工业大数据管理、工业互联网平台等方面。这些标准的制定填补了技术空白，为行业的规范化发展奠定了坚实基础。未来，随着技术的不断创新和应用场景的拓展，智能制造标准将持续完善和更新，更加注重跨领域的融合和协同，以适应行业发展的新需求。
一.1.3.3、标准应用实施要求
为确保智能制造标准的有效应用，需从政策引导、企业实践和技术支持等多方面入手。政府应加强政策宣贯，通过制定优惠政策和激励措施，引导企业积极采用标准；企业要提供标准化应用环境，加强内部管理和培训，提高员工对标准的认知和执行能力；技术支持单位则负责解决实际问题，提供技术咨询和服务，共同推动标准落地。
一.1.4、中国制造2025战略发展重点
一.1.4.1、智能制造新模式应用方向
在《中国制造2025》战略的指引下，智能制造新模式的应用成为了推动制造业转型升级的关键举措。新模式以数字化、网络化、智能化为核心，构建起协同制造、个性化定制、服务型制造等新型生产方式，极大地提升了企业竞争力。
例如，协同制造模式通过整合供应链上下游资源，实现了生产要素的高效配置，提高了生产效率；个性化定制则依托大数据分析和柔性生产线，精准满足消费者多样化需求，增强了企业的市场响应能力。
一.1.4.2、关键装备技术突破路径
关键装备技术的突破是实现智能制造的重要基石。依据《智能制造发展规划（2016 - 2025年）》，我国大力推进高档数控机床、工业机器人、增材制造装备等领域的技术研发。
通过建立产学研用协同创新机制，加快关键技术的国产化进程，减少对国外技术的依赖。同时，注重标准化体系建设，确保装备性能达到国际先进水平，为智能制造的发展提供坚实的技术支撑。
一.1.4.3、工业互联网平台建设要求
工业互联网平台作为智能制造的核心支撑，其建设必须遵循统一标准和规范。平台需具备数据采集、边缘计算、云计算、大数据分析等功能，能够支持设备互联、流程优化及决策支持。
此外，强化平台的安全防护能力至关重要，这能保障工业数据的完整性和保密性，为制造业企业打造稳定可靠的服务环境，推动制造业的数字化转型。
一.2、中国智能制造行业发展状况分析
一.2.1、中国智能制造发展阶段
一.2.1.1、智能制造起步期特征分析
2015 - 2018年，中国智能制造处于起步阶段。国家通过《中国制造2025》等政策文件，明确了以数字化、网络化、智能化为核心的技术体系构建方向，为行业发展提供了清晰指引。
企业在此期间开始引入自动化设备和信息化管理系统，着手进行生产过程的数字化转型。虽然当时技术应用还在摸索，但为后续发展筑牢了基础。如下表所示，政策引导与企业实践为起步期智能制造发展起到关键作用。
阶段 | 政策支持 | 企业实践 |
2015 - 2018年 | 《中国制造2025》明确方向 | 引入自动化与信息化系统 |
一.2.1.2、智能制造成长期发展成果
2019 - 2022年是智能制造的成长期。这一阶段，关键技术取得显著突破，工业机器人、高档数控机床应用逐步普及，数字化研发设计工具普及率大幅提升。
工信部数据显示，关键工序数控化率显著提高，标志着智能制造从单点试验迈向规模化应用。长三角、珠三角等区域产业集群效应初显，为行业发展注入动力。如下表呈现了成长期的重要成果。
阶段 | 技术突破 | 发展标志 | 区域效应 |
2019 - 2022年 | 工业机器人等普及 | 关键工序数控化率提高 | 产业集群效应初显 |
一.2.1.3、智能制造深化期转型路径
自2023年起，智能制造进入深化期，核心目标是构建完整的智能制造生态系统，推动企业向全流程、全价值链智能化转型。
具体转型路径如下：1）推进人工智能、数字孪生等前沿技术的融合应用；2）强化产业链协同制造能力；3）将绿色化、服务化作为重要发展方向，助力制造业高质量发展。
一.2.2、中国智能制造发展水平
一.2.2.1、数字化研发设计工具普及率分析
根据工信部发布的数据，近年来中国智能制造领域中数字化研发设计工具的普及率显著提升。这一指标反映了企业采用数字化手段进行产品设计与开发的能力，是衡量智能制造水平的重要参考。随着科技的发展，越来越多的企业认识到数字化研发设计工具的重要性，开始加大在这方面的投入，从而推动了普及率的不断提高。
一.2.2.2、关键工序数控化率指标解读
关键工序数控化率作为智能制造发展水平的核心指标之一，直接体现了企业在生产过程中自动化和智能化的程度。通过提高数控化率，企业能够实现更高效的生产流程，并显著降低人为误差。数控化设备的应用可以提高生产的精度和稳定性，减少因人为因素导致的质量问题。
一.2.2.3、智能制造成熟度评估体系
智能制造成熟度评估体系为企业的智能制造转型提供了科学的指导方向。该体系通常包括战略规划、资源配置、技术应用等多个维度，帮助企业明确自身所处的发展阶段及未来改进方向。通过对这些维度的评估，企业可以发现自身的优势和不足，从而有针对性地进行改进。
以下是智能制造成熟度评估体系的相关框架表格：
维度 | 具体内容 |
战略规划 | 包括企业的智能制造战略目标、规划等 |
资源配置 | 涉及人力、物力、财力等资源的配置情况 |
技术应用 | 涵盖企业所采用的智能制造技术及应用程度 |
一.2.3、中国智能制造产值规模
一.2.3.1、智能制造产业规模增长趋势
中国智能制造产业规模近年来增长显著，2023年突破3.5万亿元大关，标志着其已成为推动制造业转型升级的重要力量。从产业发展阶段来看，从起步期到深化期，规模持续扩大。这主要得益于以下因素：一是政策支持，为产业发展营造了良好环境；二是技术创新，推动了产业的升级换代；三是市场需求的增长，为产业发展提供了动力。
一.2.3.2、重点领域产值贡献分析
高档数控机床、工业机器人、增材制造装备以及智能传感与控制等核心领域，对智能制造产业整体产值贡献突出。这些领域技术进步和市场渗透率提升，推动产业规模快速增长。以高端装备制造为例，其产值占比逐年攀升。以下是部分核心领域的相关情况：高档数控机床凭借高精度、高效率的加工能力，为制造业提供了关键支撑；工业机器人在生产线上的广泛应用，提高了生产效率和质量；增材制造装备实现了复杂零部件的快速制造；智能传感与控制技术则保障了生产过程的智能化和自动化。
一.2.3.3、年均增长率驱动因素
智能制造产业年均增长率超过18%，这一成绩的取得主要归因于以下几点：一是国家政策的强力引导，如《中国制造2025》和《智能制造发展规划（2016 - 2025年）》等政策文件，为产业发展提供了明确方向；二是企业智能化改造的加速推进，企业积极引入先进技术和设备，提升自身的智能化水平；三是新兴技术的广泛应用，工业互联网平台建设和人工智能融合创新成为重要推动力，提高了生产效率和管理水平。
一.2.4、中国智能制造重点领域
一.2.4.1、高档数控机床技术突破
高档数控机床作为智能制造的重要基础装备，其技术自主化水平直接关系到国家制造业的竞争力。近年来，我国在高档数控机床领域取得了显著进展，特别是在关键功能部件和系统集成方面。通过持续的技术攻关，逐步实现了核心零部件的国产化替代，有效提升了数控机床的整体性能与稳定性。
进展方面 | 具体情况 |
关键功能部件 | 实现技术突破，为核心零部件国产化提供支持 |
系统集成 | 水平不断提高，提升机床整体性能 |
核心零部件 | 实现国产化替代，增强稳定性 |
一.2.4.2、工业机器人应用场景拓展
工业机器人在智能制造中的应用范围不断扩大，已从传统的汽车制造领域向电子、食品、医药等行业渗透。通过优化设计和提升智能化水平，工业机器人能够适应更多复杂场景的需求，为不同行业的生产效率提升提供了有力支持。
应用行业 | 应用情况 |
汽车制造 | 传统应用领域，技术成熟 |
电子行业 | 逐渐拓展，适应复杂生产需求 |
食品行业 | 开始应用，提升生产效率 |
医药行业 | 探索应用，满足特定场景需求 |
一.2.4.3、智能传感与控制装备创新
智能传感与控制装备是实现智能制造的关键环节，其技术创新能力直接影响系统的智能化水平。当前，我国正在加快推动智能传感器的研发与产业化进程，同时结合人工智能技术，不断提升控制装备的精确度和响应速度，以满足高端制造需求。
创新举措 | 创新效果 |
推动智能传感器研发与产业化 | 提升传感装备水平 |
结合人工智能技术 | 提高控制装备精确度和响应速度 |
一.2.5、中国智能制造区域发展
一.2.5.1、京津冀智能制造协同发展
京津冀地区作为中国智能制造的重要发展极，其协同发展机制已逐步完善。通过政策引导与资源整合，三地在智能制造领域形成了分工明确、优势互补的合作模式。
地区 | 优势领域 |
北京 | 以强大的科研实力和技术创新能力为核心 |
天津 | 以高端装备制造为支撑 |
河北 | 侧重于传统产业的智能化改造升级 |
这种模式有助于提升区域整体的智能制造水平，推动产业的高质量发展。
一.2.5.2、长三角产业集聚区建设
长三角地区凭借其完善的产业链和丰富的创新资源，在智能制造产业集聚区建设方面取得显著成效。区域内重点推进智能装备、工业机器人、工业互联网等领域的集群化发展。
通过搭建公共服务平台，促进了企业间的技术交流与合作，进一步强化了智能制造产业的整体竞争力。这种产业生态体系的构建，为长三角地区智能制造的持续发展奠定了坚实基础。
一.2.5.3、珠三角创新应用示范
珠三角地区以创新驱动为核心，积极探索智能制造技术的应用示范。区域内多个城市通过实施***和省级智能制造试点示范项目，推动了新一代信息技术与制造业深度融合。
这些项目不仅提升了企业的生产效率和产品质量，还为其他地区的智能制造发展提供了可复制、可推广的经验，有力地促进了智能制造技术在更广泛领域的应用。
一.3、中国智能制造未来发展趋势分析
一.3.1、十四五智能制造发展特征
一.3.1.1、智能化升级核心路径
在十四五规划里，智能化升级的核心路径之一便是深度融合新一代信息技术与制造业。具体来说，强调利用工业互联网、大数据、人工智能等技术，推动制造过程的数字化、网络化和智能化转型。例如，通过工业互联网实现设备的互联互通，大数据进行生产过程的精准分析，人工智能实现生产决策的智能化。
一.3.1.2、绿色化制造技术应用
绿色化制造技术的应用是十四五期间的重要发展方向。通过推广节能降耗、清洁生产等技术手段，企业能够实现生产过程中的资源高效利用和环境友好型发展。例如，采用节能设备降低能源消耗，运用清洁生产工艺减少污染物排放，以此实现绿色制造的目标。
一.3.1.3、服务化转型模式创新
服务化转型是智能制造发展的关键特征之一。通过将传统制造业务向服务型制造转变，企业能够提供定制化解决方案，增强客户粘性，并创造新的价值增长点。比如，为客户提供从产品设计、生产到售后的一站式服务，满足客户个性化需求。
一.3.1.4、产业集群协同发展
产业集群的协同发展有助于形成规模效应和竞争优势。通过加强产业链上下游企业的协作，优化资源配置，可以有效提升区域智能制造的整体水平。例如，上下游企业之间实现信息共享、技术合作，共同攻克技术难题，提高生产效率和产品质量。
一.3.2、中国智能制造行业发展趋势
一.3.2.1、2025年智能化改造全覆盖路径
依据《中国制造2025》及《智能制造发展规划（2016 - 2025年）》，到2025年我国要基本达成规模以上企业智能化转型升级全覆盖。达成这一目标需多维度规划路径。政策上，通过引导和资金支持，鼓励企业开展智能制造技术改造，如引入工业机器人、智能传感与控制设备等关键装备。技术上，加强工业互联网平台建设，为企业数字化转型提供技术与服务保障，推动产业链上下游协同制造。还可结合试点示范项目经验，推广可复制的智能化改造模式，形成规模效应。
一.3.2.2、工业软件国产化率提升方案
为达成2025年工业软件国产化率提升至40%以上的目标，需采取系统措施。一方面，加大对国产工业软件研发的支持，包括财政补贴、税收优惠及产学研合作，推动关键技术突破。另一方面，构建完善生态体系，通过标准制定、测试验证和应用推广，增强国产工业软件市场竞争力。此外，鼓励龙头企业参与国际合作，吸收先进技术经验，强化知识产权保护，营造良好创新环境。
以下是具体措施及预期效果：
措施 | 预期效果 |
加大研发支持 | 推动关键技术突破 |
构建生态体系 | 增强市场竞争力 |
参与国际合作 | 吸收先进经验 |
强化知识产权保护 | 营造创新环境 |
一.3.2.3、人工智能深度融合方向
人工智能与制造业深度融合是未来核心发展方向。着重推进数字孪生技术应用，通过虚拟模型与物理实体实时交互，优化生产流程和产品质量。利用机器学习算法分析海量数据，实现预测性维护和精准决策。探索基于人工智能的供应链管理新模式，提升资源配置效率和响应速度，全面赋能智能制造生态系统。
一.3.3、中国智能制造行业发展方向
一.3.3.1、数字孪生技术应用深化
数字孪生技术作为智能制造的核心技术之一，正不断加深在工业生产里的应用。借助构建物理设备的虚拟模型，可实现对设备运行状态的实时监控，提前发现潜在问题进行预测性维护，还能依据数据对设备进行优化改进。按照《智能制造发展规划（2016 - 2025年）》要求，其应用将拓展到更多制造场景。特别是高端装备制造业，像航空、航天、船舶等领域，因复杂性和高精度需求，数字孪生技术不可或缺。
一.3.3.2、产业链协同制造模式创新
随着智能制造的深入发展，产业链协同制造模式成了行业发展新趋势。整合上下游企业资源和能力，形成高效协同网络，能显著提升整体效率和竞争力。以汽车制造领域为例，通过建立基于工业互联网的协同平台，让供应商、制造商和客户间信息流通更顺畅，可缩短产品开发周期，降低生产成本。这种模式既促进资源有效配置，也为产业链各环节企业带来新机遇。
一.3.3.3、标准引领与场景驱动策略
标准引领与场景驱动是推动智能制造发展的关键策略。国家智能制造标准体系框架为行业发展指明了方向，保障了不同企业间技术互通和数据共享。同时，针对具体应用场景需求，制定对应解决方案和技术规范，能更好满足市场多样化需求。比如在智能工厂建设中，结合标准要求和实际生产场景，能实现更高水平自动化和智能化，提高产品质量和生产效率。
第二章 北京市智能制造产业发展及政策趋势解读
二.1、北京市智能制造重要政策解读
二.1.1、北京市智能制造发展规划政策解读
二.1.1.1、新智造100工程核心目标
《北京市“新智造100”工程实施方案（2021 - 2025年）》着重强调，到2025年要基本达成规模以上企业智能化转型升级的全面覆盖。为实现这一核心目标，规划了多个维度的实施路径。积极推动智能制造技术的研发与应用，加强产业链上下游的协同创新，以及优化政策服务体系，都是关键的实施举措。
在具体的推进过程中，北京市采取了一系列有力的政策支持措施。设立专项资金，为企业的智能化转型提供资金保障；给予税收优惠，降低企业转型成本；强化人才培养，为产业发展提供智力支持。同时，政策大力发挥示范工厂的引领作用，鼓励企业踊跃申报***智能制造示范项目，以点带面，全面促进产业升级。
二.1.1.2、丰台区产值翻番政策
依据《丰台区加快发展智能制造产业的实施意见》，到2025年，丰台区智能制造规模以上企业数量将超过150家，高技术制造业产值将实现翻番。这一目标的设定，既体现了丰台区对区域经济发展的战略谋划，也对政策的执行提出了明确且具体的要求。
为保障目标顺利实现，丰台区政府从多个方面制定了详细措施：a）资金扶持方面，设立专项基金，支持企业开展技术创新活动，助力企业提升核心竞争力；b）土地供给方面，合理规划土地资源，为优质项目落地提供充足的空间；c）技术支持方面，搭建产学研合作平台，促进科技成果转化。同时，通过定期评估机制，确保政策实施效果达到**化。
二.1.1.3、示范工厂建设政策落地
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二.1.2、北京市绿色低碳政策协同机制分析
二.1.2.1、绿色工厂与智能工厂政策联动机制
绿色工厂与智能工厂的建设是北京市推动智能制造和绿色低碳发展的重要抓手。依据《北京市“新智造100”工程实施方案（2021 - 2025年）》，绿色工厂与智能工厂的政策联动机制在资源整合、技术创新和标准制定三个方面得以体现。资源整合上，政策积极鼓励企业把智能化改造和绿色化升级相结合，利用数字化手段优化能源管理，进而降低碳排放。
例如，在北京市累计建设的126家市级智能工厂和数字化车间中，部分企业已实现能源消耗的智能化监控。在技术创新方面，政府鼓励企业加大研发投入，推动智能制造技术与绿色制造技术的融合创新。通过产学研合作等方式，加速新技术的推广应用，提高企业的生产效率和绿色发展水平。
在标准制定方面，相关部门协同制定绿色工厂和智能工厂的建设标准和评价体系，确保企业在建设过程中有章可循，推动行业的规范化发展。这样的政策联动机制有助于形成绿色发展的合力，促进北京市智能制造产业的可持续发展。
二.1.2.2、绿色供应链管理专项政策解读
绿色供应链管理专项政策是北京市推进制造业绿色转型的重要组成部分。根据相关政策文件，到2025年，北京市计划培育一批绿色供应链管理示范企业，推动产业链上下游协同绿色发展。
政策重点包括：一是支持企业构建绿色采购体系，优先选择低碳环保的供应商，从源头上减少碳排放；二是鼓励企业应用区块链等技术实现供应链信息透明化，便于监管和追溯；三是对符合条件的企业给予资金补贴和技术支持，助力其提升绿色管理水平。
以下为专项政策核心要点的具体内容：
政策重点 | 具体内容 |
构建绿色采购体系 | 支持企业优先选择低碳环保的供应商，从源头上减少碳排放。 |
应用区块链技术 | 鼓励企业应用区块链等技术实现供应链信息透明化，便于监管和追溯。 |
资金补贴与技术支持 | 对符合条件的企业给予资金补贴和技术支持，助力其提升绿色管理水平。 |
二.1.3、首台套重大技术装备政策解读
二.1.3.1、首台套重大技术装备认定标准
首台（套）重大技术装备的认定是一个严谨且综合的过程，需满足多方面的严格要求。从技术层面看，必须体现自主知识产权，这是创新能力的重要标志。在性能参数上，要达到国际或国内领先水平，这意味着产品在技术上具有先进性。
同时，设计制造过程需符合国家相关法律法规及行业标准，确保产品具备可靠的质量保障体系。以下是对认定条件的具体分析：
认定条件 | 具体要求 |
技术创新性 | 体现自主知识产权，性能参数达国际或国内领先水平 |
合规性 | 设计制造符合国家法律法规及行业标准 |
质量保障 | 具备可靠的质量保障体系 |
二.1.3.2、北京市配套支持政策解析
北京市为推动首台（套）重大技术装备的发展，出台了一系列配套支持政策。这些政策涵盖了财政补贴、税收优惠以及金融扶持等多个方面，旨在降低企业研发成本，吸引更多市场主体投身高端装备制造领域。
通过建立专项基金，为企业提供了资金支持；优化审批流程，提高了政策的可操作性和执行效率。以下是对政策支持力度和实施路径的具体分析：
政策类型 | 支持力度 | 实施路径 |
财政补贴 | 降低企业研发成本 | 设立专项基金 |
税收优惠 | 减轻企业负担 | 按规定减免税收 |
金融扶持 | 提供资金支持 | 优化审批流程 |
二.2、北京市智能制造行业发展状况分析
二.2.1、智能制造基础设施支撑能力分析
二.2.1.1、5G基站建设规模与产业支撑能力
北京市在“十四五”期间对5G基础设施建设极为重视，持续加大投入。截至2024年，已累计建设13.3万个5G基站，这一规模体现了北京市在5G网络布局上的前瞻性和战略性。
完善的5G基础设施为智能制造提供了强大的网络支撑能力。高速稳定的网络大幅提升了数据传输效率，使得工业互联网、智能工厂等应用场景能够稳定运行。
5G技术的高速率、低时延特性意义重大，它让远程控制、实时监测等智能化操作成为现实，进一步推动了制造业向数字化、智能化方向转型。如下表所示，5G对智能制造关键应用的支撑作用显著。
高速率 | 保障大量数据快速传输，支持智能工厂高效运行 |
低时延 | 实现远程控制和实时监测的精准性 |
二.2.1.2、智能工厂数字化转型实施成效
北京市在智能制造领域的发展成果显著，截至2023年，已累计建设126家市级智能工厂和数字化车间，并新增9家***智能制造示范工厂。这些智能工厂的建设是北京市智能制造发展的重要标志。
智能工厂通过引入先进的自动化设备、智能管理系统以及数据分析平台，实现了生产流程的优化和升级。自动化设备提高了生产的精准度和效率，智能管理系统实现了生产过程的精细化管理，数据分析平台则为企业决策提供了有力支持。
GE医疗北京基地作为中国医疗设备领域的首座“灯塔工厂”，其先进的管理模式和生产技术为其他企业提供了宝贵的借鉴经验。这进一步促进了北京市智能制造产业的整体发展，提升了产业的竞争力和影响力。
二.2.2、标杆企业建设经验分析
二.2.2.1、GE医疗灯塔工厂建设经验
GE医疗北京基地作为中国医疗设备领域的首座“灯塔工厂”，其建设经验充分体现了智能制造的先进理念。通过引入先进的智能技术，实现了生产过程的高度自动化与智能化。
具体来说，一是运用工业互联网平台，将生产设备、传感器等连接起来，实现数据的实时采集和传输，便于对生产过程进行监控和管理。二是借助大数据分析，对海量的生产数据进行挖掘和分析，为生产决策提供有力支持。三是应用人工智能算法，实现生产过程的自主优化和调整，提高生产效率和产品质量。
二.2.2.2、绿色工厂区域分布特征分析
2023年北京市新增31家***绿色工厂和80家市级绿色工厂，这些绿色工厂在区域分布上呈现出明显的集聚效应。主要集中在制造业较为发达的区域，如丰台区、大兴区等，这得益于这些地区优越的基础设施条件以及政策支持。
优越的基础设施能够为绿色工厂的建设和运营提供便利，例如完善的交通网络有利于原材料的运输和产品的配送。而政策支持则为绿色工厂的发展提供了保障，包括财政补贴、税收优惠等政策措施，吸引了众多企业在这些区域建设绿色工厂。
二.2.3、智能制造发展水平评估
二.2.3.1、智能工厂与数字化车间建设成效
依据最新数据，北京市在智能工厂与数字化车间的建设方面成果斐然，已累计建设126家市级智能工厂和数字化车间。这一数据彰显了智能制造在首都地区的深度推进，反映出北京在推动制造业智能化转型上的坚定决心和积极行动。
其中，GE医疗北京基地获评中国医疗设备首座“灯塔工厂”，成为智能化转型的典型代表。其先进的智能化生产模式、高效的运营管理体系，不仅为自身带来了显著的效益提升，更为其他企业提供了可借鉴、可复制的宝贵经验，激励着更多企业投身智能制造的浪潮。
这些智能工厂和数字化车间的建设，不仅提升了企业的生产效率和产品质量，还增强了北京制造业的整体竞争力，为区域经济的高质量发展注入了强大动力。
二.2.3.2、高技术制造业产值增长分析
《丰台区加快发展智能制造产业的实施意见》明确提出，到2025年，丰台区智能制造规模以上企业将超过150家，高技术制造业产值实现翻一番的目标。这一规划目标体现了丰台区推动区域经济高质量发展的坚定决心，旨在通过智能制造产业的发展，提升区域经济的创新能力和竞争力。
为确保这一目标的达成，丰台区将采取一系列有力措施。一方面，通过政策引导，为智能制造企业提供更多的优惠政策和支持措施，吸引更多的企业入驻和发展。另一方面，加强资源倾斜，加大对智能制造产业的资金投入和技术支持，推动企业加快智能化转型。
具体而言，1）将加强与高校、科研机构的合作，促进产学研用深度融合，提高企业的自主创新能力。2）完善产业配套设施，提高产业集聚效应，降低企业的生产成本。3）加强人才培养和引进，为智能制造产业发展提供充足的人才保障。通过这些措施的实施，丰台区有望实现高技术制造业产值的快速增长，为区域经济的高质量发展奠定坚实基础。
二.3、北京市智能制造发展前景及政策建议
二.3.1、智能制造产业集群发展路径
二.3.1.1、万亿产业集群实现路径规划
依据《北京市“新智造100”工程实施方案（2021 - 2025年）》，到2025年，全市智能制造产业集群规模要突破1万亿元。达成此目标，需双管齐下，从规模化发展和产业链整合两个关键方面发力。
规模化发展上，大力推动规模以上企业的智能化转型升级，提高其覆盖率。鼓励存量企业积极采用先进的智能制造技术和管理理念，向智能制造模式转型，以提升生产效率和产品质量，进而扩大整体产业规模。
产业链整合方面，积极引入增量项目。凭借北京的资源优势和政策吸引力，吸引国内外高技术制造企业落户。这些企业的入驻不仅能带来先进的技术和管理经验，还能形成产业集聚效应，促进产业链的完善和发展。
二.3.1.2、产业链强链补链协同发展策略
为实现产业链的强链补链协同发展，构建多层次的协同机制至关重要。强化龙头企业的带动作用是关键的一环。龙头企业在技术研发、市场开拓等方面具有显著优势，能够发挥引领作用，带动上下游中小企业共同发展。
借助北京市已建成的5G基站等基础设施，为产业链各环节的高效协同提供有力支持。例如，搭建工业互联网平台，实现产业链上企业之间的信息共享和资源优化配置。通过该平台，企业可以实时了解市场需求和供应情况，调整生产计划，提高生产效率。
这种协同机制能够增强产业链的韧性和竞争力，使各企业在相互合作中实现优势互补，共同应对市场挑战，推动智能制造产业的健康发展。
二.3.2、技术创新与成果转化机制
二.3.2.1、创新链产业链协同机制优化
在北京市智能制造产业蓬勃发展的进程中，创新链与产业链的协同机制发挥着至关重要的作用，已然成为推动产业转型升级的核心要素。《北京市“新智造100”工程实施方案（2021 - 2025年）》明确提出，到2025年要基本实现规模以上企业智能化转型升级全覆盖。这一目标的达成，依赖于创新链与产业链之间协同效应的进一步强化。目前，虽然已取得一定进展，但仍存在创新资源分散、协同效率不高等问题，需要持续优化协同机制，以更好地适应产业发展需求。
二.3.2.2、科研院所成果转化应用建议
为切实提升北京市智能制造产业的技术创新能力，加强科研院所与企业的深度合作势在必行，构建高效的成果转化体系是关键所在。通过建立专业的技术交易平台，能够有效整合科研成果和企业需求，促进信息流通和资源共享。同时，设立专项基金可以为科研成果的转化提供资金支持，降低企业的转化成本和风险。这些举措有助于将科研成果快速转化为实际生产力，有力地推动高技术制造业产值翻番目标的实现，为北京市智能制造产业的发展注入强大动力。
二.3.3、人才保障与绿色发展
二.3.3.1、高技术人才保障体系构建
在智能制造领域，人才是驱动技术创新与产业发展的核心力量。为达成北京市2025年规模以上企业智能化转型升级全覆盖的目标，必须构建完善的高技术人才保障体系。
1）深化产教融合：加强高校和企业在智能制造领域的合作，设立专门学科方向和实验室，为行业输送高素质专业人才。
2）精准引进人才：针对高端技术人才制定有吸引力的引进政策，如住房补贴、科研经费支持等，确保高水平人才留京发展。
3）完善技能提升：利用线上线下结合方式，开展智能制造专项培训，让现有制造业人员适应智能化转型需求。
二.3.3.2、智能制造绿色低碳协同发展路径
随着全球对可持续发展的重视，智能制造与绿色低碳协同发展已成必然。北京市作为全国科技创新中心，需探索推动产业集群规模突破万亿元且实现绿色发展的路径。
一方面，推广首台（套）重大技术装备应用，提高能源利用效率，减少碳排放；鼓励建设绿色工厂和智能工厂，将节能减排融入各环节。另一方面，利用5G基站等基础设施优势，优化供应链管理，实现资源高效配置与循环利用。此外，建立健全绿色供应链管理体系，引导企业全生命周期绿色化改造，形成良性循环。具体如下：