电商商家最常唠叨的就是店铺运营难做。每日多平台店铺数据统计汇总繁琐耗时，人工效率偏低，且工作内容有限。

特别是眼下“618大促”将至，如何提高运营的效率和质量、保证产品及服务的良性运作，是电商企业急需解决的难题。

数据，电商运营重中之重

数据（以及数据分析）对于电商而言至关重要。透过海量数据，商家可以了解客户行为和喜好，也可洞察同行对手的方向与动态，所谓知己知彼。

随着市场规模的普遍增大，业务规模的快速增长，电商业务流程开始变得纷繁复杂，其所涉及的交易数据量也将持续攀升。

为了能够在激烈的市场竞争中脱颖而出，很多电商公司会设立专门的岗位与人员，及时了解广告投放、产品价格和销量数据，根据竞品的产品和营销策略进行调整。

数据部门的运营人员访问电商平台页面，人工统计商品标题、商品价格、销量等信息、并复制粘贴到表格中，大量重复操作消耗了六七成的工作时间，且数据易遗漏、难监控。

数据整理效率会直接影响电商运营的报表分析速度，所以部分商家选择爬虫工具作为数据收集的主要工具，可以一次性抓取大量数据。

尽管爬虫为电商数据采集提供了便利，但自从RPA技术火爆之后，很多电商商家放弃了爬虫，进而选择RPA进行数据的收集与处理。

数据采集：爬虫还是RPA？

抓取数据，选择爬虫还是RPA？

回答这个问题，我们首先要了解爬虫和RPA分别是什么，以及它们之间的区别。

爬虫，一般也称作“网络蜘蛛”（Spider），以编程的方式实现（使用Python开发脚本），通过发送http请求获取cookies或者直接注入网页等方式自动获取互联网上的数据。

由于使用Python语言写脚本直接操作HTML，爬虫非常灵活和精细，抓取网页数据的速度非常之快，抓取量巨大（甚至可达到几千万上亿的数据量）。

在应用时，爬虫采用接口或暴力破解的方式解析网页内容以获取资料，采集效率高，会对后台造成巨大负担，因此也会被反爬虫机制识别、禁止。

RPA（Robotic Process Automation），即机器人流程自动化。实质上是一种软件机器人，通过模拟人工对键盘与鼠标操作（如复制粘贴、数据录入、上传下载等），按照一定规则持续不断地处理大量重复工作。能有效解决企业信息资源管理系统（ERP、CRM等）及办公软件（Excel、Word等）之间的数据跨系统迁移等问题。

由于RPA机器人的核心是“模拟人”，所以它对系统施加的压力也如一个人在系统上的正常操作一般，没有多余负荷，不会对系统造成影响。

为什么选择RPA而不是爬虫？

针对于从获取信息、抓取数据来讲，爬虫和RPA都可以实现。

但从电商平台的特点来看，不同页面的数据采集存在不同的阻碍：例如限制高频率获取数据请求、需要多重信息验证、抓取数据不精准等，这些是爬虫工具难以解决的问题。

相较于爬虫，RPA的实现更加容易，周期更短，更加稳定。特别是在场景和合规性方面，RPA比爬虫更具优势。

RPA可以应用在企业的各个部门（财务、人资、供应链、客服、销售等），减少人工重复操作。在具体的操作上，可以打开邮件、下载附件、登录网站和系统、读取数据库、移动文件和文件夹、复制粘贴、写入表格数据、网页数据抓取、文档数据抓取、连接系统API等。RPA在极大地提高现有工作效率的同时，将企业生产力提升到全新的高度。

爬虫主要用于大数据采集，工作场景的局限性十分明显。如果不当使用，甚至适得其反，会给企业带来巨大的法律风险。

RPA符合全球AI科技发展趋势。各个国家都在鼓励使用RPA，助力政企转型升级。目前RPA已经在金融、制造、医疗，央企、世界500强等各个领域投入使用。就连国内外政府机构也在借助RPA软件机器人，提升政务服务水平。

爬虫的合规性要视具体情况而定，由于多用在数据采集上，爬虫涉及到的工作很容易会侵害个人隐私和企业的数据安全，始终存在争议。而不当使用更会直接造成法律风险，产生严重后果。

一款好的RPA产品，比爬虫更智能、更安全、更具商业价值。

选择一款高性价比的RPA

电商跨平台店铺数据、推广投放数据分散在各个系统，平台数据不互通，数据采集、监控、整合难度较大。

RPA电商数据采集/监控解决方案（包括生意参谋数据抓取、品牌数据银行数据抓取、竞品监控、投放效果监控等系列机器人），覆盖常见电商平台（如淘宝天猫、京东、拼多多、抖音以及唯品会、有赞商城、严选、小红书等垂直电商平台）。

RPA机器人能自动捕获电商平台的界面元素，通过模拟人工的方式在电商平台上执行登录、网页打开、数据输入、数据下载导出、Excel数据整合和存储数据库等操作，实现电商数据采集、监控的自动化。节省处理时间，助力商家更快获得数据，了解经营情况，及时洞察市场变化，做好趋势分析。