1. 背景与理解：
• 描述了企业数据中心作为智慧运营的核心，强调数据驱动的运营体系。
• 介绍了智慧型BI的概念，包括描述性、诊断性和预测性分析。
2. “四精”化总体业务需求：
• 精细服务、精准营销、精确管理、精益网运，强调数据和生产系统的整合。
3. 数据驱动，智能经营：
• 描述了数据分析体系的建设，包括固定式数据展现和战略决策支持。
4. 系统概述：
• 数据决策平台的定位，包括操作运营、决策分析、整合系统数据等。
5. 智能策略中心系统：
• 描述了策略中心产品体系的构建，包括精准营销、精细服务、精确管理、精益网运的智能产品。
6. 整体架构 - AI：
• 描述了AI技术在多个领域的应用，如智能网络客服、多维身份认证等。
7. 决策支持专家系统目标蓝图：
• 描述了数据统一、指标统一、注智管理的目标。
8. 系统定位及系统核心逻辑路径：
• 描述了决策支持专家系统如何面向企业提供智能决策应用。
9. 系统整体功能框架：
• 描述了决策专家支持系统的功能框架，包括数据模型、决策服务中心、分析模型库等。
10. 数据模型：
• 描述了基础数据与模型分离的概念。
11. 决策服务中心：
• 描述了数据服务、挖掘服务、资源服务的功能。
12. 数据算法技术：
• 列出了一系列数据算法技术，如逻辑回归、聚类、神经网络等。
13. 数据分析流程：
• 描述了数据分析的流程。
14. 平台技术功能架构：
• 描述了应用系统、数据服务、服务管理等的技术架构。
15. 数据技术处理流程：
• 描述了数据从采集到应用的处理流程。
16. 数据解决方案架构：
• 描述了不同领域的数据解决方案。
17. 诊断规则库：
• 描述了诊断规则的管理。
18. 策略建议库：
• 描述了策略管理的功能。
19. 注智管理：
• 描述了注智行为的配置管理。
20. 评估优化中心：
• 描述了分析模型调优、过程跟踪、反馈收集的功能。
21. 应用展现层：
• 描述了不同决策集市和专题应用的展现。
22. 系统核心技术架构：
• 描述了数据处理、大数据挖掘平台、RDB库、vhost租户界面和策略服务接口的技术架构。
23. 专业场景：
• 描述了光网价值投资决策的注智闭环。
24. 实施部署：
• 描述了决策平台建设的三步走规划。
25. 省分与集团的关系：
• 描述了集团和省份之间的框架和交互接口。
26. 金字塔平台体系搭建：
• 描述了从源数据到数据展现的整个流程。
27. 系统实施计划-工作优先级：
• 描述了系统实施的优先级和计划。
28. 系统实施界面分工：
• 描述了不同团队在系统实施中的分工和责任。

整个文档强调了数据的重要性，以及如何通过智能决策支持系统来提升企业的运营效率和决策质量。

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