在全球数字化浪潮的推动下，人工智能（AI）技术已成为各行业创新发展的核心驱动力。招标采购行业作为连接供需双方的重要经济活动环节，长期面临着流程烦琐、交易效率低、交易成本高等诸多问题，迫切需要借助新兴技术实现转型升级。AI大模型的出现，为招标采购行业带来了新的发展契机，有望通过智能化手段优化业务流程、提升采购效率、促进公平交易，降低全社会交易成本，推动行业向数字化和智能化方向发展。

在众多AI大模型中，2024年底横空出世的DeepSeek（杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司推出的AI模型）在国内乃至全球AI领域独树一帜，影响了AI大模型的技术演进路径和方向。对招标采购行业来说，AI技术应用是挑战，更是机遇。

DeepSeek的开源特性使得全球的开发者能够共同参与到模型的优化和改进中，加速了技术的创新和迭代。DeepSeek的部分免费使用功能使得中小企业能够零成本使用并进行二次开发，快速搭建适合自身业务的AI应用。联网功能使得DeepSeek大模型能够实时获取最新的数据信息，保持知识的时效性，从而在各种应用场景中展现出更强大的能力。纯国产属性则保障了DeepSeek的数据安全和技术可控，适用于对自主可控和数据安全要求较高的行业。更为重要的是，DeepSeek的训练对算力资源的消耗极低，如DeepSeek-V3的训练成本仅为500余万美元，与ChatGPT动辄数亿美元的训练成本相比，其具有巨大的成本优势。低训练成本将会有力推动DeepSeek大模型在中小企业中的应用。

DeepSeek的上述特征和优势，与招标采购行业数据安全性要求高、中小企业数量多、行业智能化水平发展不均衡等特点契合度非常高。行业内各相关主体，可根据自身管理和业务需求，使用DeepSeek API（应用程序编程接口）接入、私有化部署等方式，通过少量的二次开发，即可快速搭建适合自身的招标采购智能辅助系统。此外，还可以利用其联网功能实时获取最新的招标信息、市场价格和供应商信息，为行业内相关主体提供及时、准确的决策支持。

1.基于AI智能体的招标文件交互编制

在招标文件编制阶段，AI大模型结合AI智能体技术，可实现招标人与系统的自然交互。AI智能体能够理解招标人的自然语言描述，借助AI大模型对历史招标数据、法律法规和行业标准的分析，快速生成招标文件初稿。例如，当招标人输入“我需要招标一个通信管道施工招标项目，主要内容为施工大开挖，部分过街管道使用顶管技术，工期一年，预算2亿元”，AI智能体就能迅速理解这些信息，并生成招标文件初稿。在此基础上，AI智能体还可根据招标人的实时反馈，对初稿进行反复调整和优化。例如，招标人提出在初稿中“希望增加对供应商在类似项目经验方面的要求”，AI智能体能够立即在文件中相应位置添加详细的资格审查条款，这样能大幅提高招标文件编制的效率和质量。投标人的应用场景基本类似，AI大模型可以帮助投标人编写投标文件初稿，提高工作效率。

2.基于大数据的分析精准选择发布渠道

在招标公告发布环节，AI智能体利用AI大模型对各大招标平台的公告发布信息数据进行分析，根据项目特点和目标受众，除了在法定媒介发布公告，还可以自主选择其他**发布渠道，并制定个性化的招标信息发布策略。例如，对于一个面向全球的高端科研装备招标项目，AI智能体通过分析国际、国内科研平台、行业论坛、专业社交媒体等平台的数据，识别出某知名科研装备交易平台和相关专业学术论坛聚集了大量该领域的潜在供应商和专业人士。此时，AI智能体可以推荐在这些平台上发布招标公告，并根据平台特点制定有针对性的公告信息文案，突出项目的技术创新性和商业价值，从而吸引来自全球顶尖科研和装备供应商的关注，有效提高项目的曝光度和参与度。

1.基于知识图谱的多维度智能审查

AI大模型与AI智能体协作，利用知识图谱技术对招标文件进行多维度审查。AI智能体通过构建招标领域的知识图谱，将法律法规、行业标准、历史案例等信息关联起来，对招标文件中的条款进行语义分析、逻辑推理和判断。例如，在某基础设施建设项目招标文件审查中，AI智能体通过知识图谱发现其中一条关于工程变更的条款表述模糊，缺少明确的变更程序规定和责任界定。以往的行业案例显示，这种模糊条款会导致项目在实施过程中出现争议，增加项目成本和进度风险。AI智能体可及时向招标人发出预警，并提供基于AI大模型分析的修改建议，明确工程变更的具体流程和各方责任，从而有效避免潜在风险。

2.基于实时监测的风险预警机制

在风险防控方面，AI智能体可以实时监测招标过程中的各种数据，如投标文件提交时间、投标人IP地址、报价分布等，利用AI大模型的预测算法，及时发现围标、串标等异常行为。例如，在某物资采购招标项目中，AI智能体实时监测发现，有多个投标人在短时间内相继提交了投标文件，这些文件的IP地址相同或相近，且投标文件中的技术方案高度相似，报价有一定的规律性。此时，AI智能体可立即发出警报，提醒招标人核实，防止出现围标、串标行为，保障招标活动的公平公正。

1.基于深度学习的评标智能辅助

在评标环节，AI智能体作为评标专家的智能助手，借助AI大模型对投标文件进行深度学习、分析，快速提取投标文件中的关键信息，如技术方案、商务报价、企业业绩等，并根据项目的评标标准进行初步评分，帮助评标专家评审，提高评标效率。例如，在招标项目评标中，AI智能体可利用AI大模型对各投标方案中的技术指标进行对比分析，识别出具有创新性的技术方案，并为评标专家提供详细的技术优势分析报告。AI智能体还能根据市场行情和行业数据，对商务报价进行合理性评估，对报价过高或过低的情况提出预警，为评标专家正确判断提供参考。

2.基于模拟仿真的可视化决策支持

在决策支撑方面，AI智能体可根据AI大模型对中标候选人履约能力的模拟预测结果，为招标人提供可视化的决策分析建议。通过构建项目实施的模拟仿真模型，AI智能体能够预测不同中标候选人在项目实施过程中可能遇到的问题和风险，如技术难题、供应链中断、成本超支等。AI智能体将这些预测结果以图表、数据对比等可视化方式呈现给招标人，直观展示出各候选人在项目实施过程中的风险和优势，帮助招标人进行科学、合理的决策。例如，在某大型建筑工程项目招标中，AI智能体通过模拟仿真预测出两家候选企业在项目实施过程中的进度、成本和质量风险，招标人根据这些可视化结果，综合考虑后选择风险较低、实力更强的企业作为中标人，确保了项目的顺利实施。AI大模型可视化决策支持对于采用“评定分离”模式的招标项目尤为适用。

1.基于大数据分析的精准采购寻源

在采购寻源方面，AI智能体可基于AI大模型对企业电子采购平台中积累的海量供应商数据进行分析，根据企业的采购需求，如产品规格、质量要求、交货期等，在供应商数据库中进行精准筛选。例如，某大型电子产品制造业企业需要采购一批电子零部件，AI智能体通过分析供应商的生产能力、产品质量、信誉度、价格等数据，从数千家供应商中筛选出***要求的供应商。同时，AI智能体还可利用AI大模型的语言生成能力，自动与这些供应商进行沟通，了解其供货能力、价格、交货期等关键信息，并起草商务洽谈邮件和合同条款，大幅缩短采购寻源周期，提高采购效率。

2.基于实时监控的个性化供应商管理

在供应商管理方面，AI智能体借助物联网技术，实时监控合作供应商的生产进度、产品质量等信息，利用AI大模型对供应商的历史表现进行分析，帮助企业制定个性化的供应商管理策略。例如，当发现某供应商的产品质量出现波动时，AI智能体及时向企业发出预警，并根据AI大模型的分析结果，为供应商提供如优化生产工艺、加强质量检测等方面的改进建议。同时，AI智能体也可根据供应商的历史表现，将供应商分为不同等级，为不同等级的供应商制定差异化的合作策略，对优质供应商给予更多的订单和优惠，对表现不佳的供应商加强监督和辅导，提高供应链的稳定性和可靠性。

（本文摘编自《中国招标》2025年第4期《从DeepSeek看AI大模型在招标采购领域的应用》，作者系中国移动通信集团陕西有限公司程建宁）

责编|张曼琳

排版|何紫妍

审核|夏建立

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